testomat.io управление авто тестамиPython digest #1: Fear and Awaiting in Async: A Savage Journey to the Heart of Coroutine Dream
У випуску: еволюція MicroPython, Language Wars, відновлення фото за допомогою нейронних мереж, бібліотека для роботи з часовим рядом, приклади вирішення проблем в Python за допомогою бібліотеки attrs, страх і ненависть в Async.
Даний цикл статтей публікується на ресурсі dou.ua.
Новини:
- PyPy gets funding from Mozilla for Python 3.5 support - Mozilla вкладає 200 тис. доларів в розвиток PyPy на основі програми Mozilla Open Source Support
- Python 3 on Google App Engine flexible environment now in beta - додана можливість розробки на Python 3 в середовищі Google App Engine flexible environment
- The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know - розгляд алгоритмів на основі Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Preview the Python Serverless Microframework for AWS - preview можливості розробки Amazon API Gateway and AWS Lambda використовуючи Python
- LinkedIn Launches Open Source Python Plugin for Gradle - додана підтримка Python в білд систему Gradle
- PyPy with CPython 3.5 support in heavy development - за допомогою інвестиції від Mozilla PyPy наймає 4 full time для роботи над інтеграцією PyPy + CPython 3.5
Нові релізи:
- Pytest 3.0 - нова major верія Pytest
- MicroPython 1.8.3 - багато фіксів та btree модуль для ESP8266 port також покращена передача файлів по WebREPL, яка підтримує неблокуючий режим
- Django 1.10 released - деякі з головних змін:
- Full text пошук для PostgreSQL
- Middleware нового стилю
- Офіційна підтримка Unicode юзернеймів
- PyPy2 v5.4 released
Цікаві бібліотеки:
- Stitch- написання репортів на Markdown
- Srez - досить вражаюче відновлення фото за допомою нейроних мереж
- Pipeleaflet -парсер javascript / html для створення geojson файлів
- Cerberus - бібліотека для валідування даних, пітримує як Python 2 так і Python 3
- Kyoukai - ще один асинхронний фреймворк…
- Albatross - ще асинхронний фреймворк
- PyFlux: time-series for Python - бібліотека для роботи з часовим рядом
- Generating fantasy maps - генерація фантастичних карт навіяних мріями юності автора
- Simplepipe
- Tbvaccine - утиліта для форматування трейсбеків Python
- Httsleep - бібліотека для поллінгу HTTP endpoints
- Yapi - Python Youtube Data API v3
- Flask JSONDash - побудова js графіків на основі json конфігурацій
- dataset: databases for lazy people - бібліотека для роботи з базами даних для лінивих в стилі ORM, але не зовсім
- TQDM - бібліотека для реалізації термінального прогрес бару
- Research
- PokemonGo-Bot - без коментарів
- Wooey
- PINCE - реверс інженірінг ігор з Pince
##PEP’s:
- PEP 628 - Add math.tau - accepted
- PEP 526 - Variable Declaration Syntax - ready for review
- PEP 525 - Asynchronous Generators
##Статті/ресурси:
- Introducing Which Film
- Python 3 Patterns, Recipes and Idioms
- Deploying Django with Gunicorn and Supervisor - туторіал по використанню Django з Gunicorn + Supervisor з прикладом налаштування Nginx
- Building a recommendation engine with AWS Data Pipeline, Elastic MapReduce and Spark - розробка recommendation engine для ресурсу Hubba
- Dialing Outbound Phone Calls with a Bottle Web App
- Hacking together a Simple Graphical Python Debugger - розгляд можливостей дебагінгу Python окрім pdb
- Python, Machine Learning, and Language Wars
- The Python JITs are coming
- How to build and deploy a Facebook Messenger bot with Python and Flask, a tutorial
- Arguments against JSON-driven development - роздуми про те, які проблеми вносить надмірне використання json-like підходу в розробці (dict, list etc.)
- Conda: Myths and Misconceptions
- How to Crawl the Web Politely with Scrapy
- Contributing os.scandir() to Python - стаття про досвід контрібютання в core Python бібліотеку та PEP 471
- TIL that initial Python commit was 26 years ago. I am too young.
- A Container Is A Function Call
- The One Python Library Everyone Needs - “Use attrs. Use it. Use it for everything.”. Приклади вирішення проблем в python за допомогою бібліотеки attrs
- Interactive Data Visualization of Geospatial Data using D3.js, DC.js, Leaflet.js and Python на основі Kaggle competition
- Computational and Inferential Thinking The Foundations of Data Science
- JupyterLab: the next generation of the Jupyter Notebook - середовище обчисленнь для Jupyter
- Python Packaging Is Good Now - “setup.py* **is your friend. It’s real sorry about what happened last time.*” від Glyph, розробника Twisted
- Designing Pythonic APIs(learning from Kenneth Reitz’s Requests)
- Requests vs urllib: What problem does it solve? - порівняння urllib з request, ніші кожної з бібліотек та чому requests не є частиною стандартної бібліотеки Python
- Network protocols, sans I/O
- On Cybersecurity and Being Targeted - історія про атаку на акаунти розробника Requests * Kenneth Reitz*
- Web Service Efficiency at Instagram with Python - стаття про використання Python+Django стеку в Instagram. Профілювання Django, моніторинг на alert механізми
- Python FAQ: Why should I use Python 3?
- Thesaurus of Mathematical Languages, or MATLAB synonymous commands in Python/NumPy
- A Neural Network Scoring Engine in PL/SQL
- Building HTTP 2 server in Python
- 1M rows/s from Postgres to Python - бенчмарк asyncpg з порівнянням реалізацій на Python, NodeJS, Go
- Threading/locking is 4x as fast on Python 3 vs Python 2 – this is great, but I’m curious why?
- Embedding JavaScript into Python - інтерфейс для використання V8 на основі PyMiniRacer
- A 3D Modeller in Python
- Learn Python online – A curated list of courses on Python - список ресурсів для вивчення Python від початківців до бородатих сеньорів
##Відео:
- Python 3 at Facebook - доповідь про використання Python3, asyncio в Facebook
- Fear and Awaiting in Async (Screencast) - страх і ненависть в Async. Подорож в серце Корутинної Мрії (довільний переклад, але пошановувачі Террі Гіліама зрозуміють:))
- MicroPython: a journey from Kickstarter to Space - розповідь про еволюцію MicroPython від проекту на Kickstarter до співпраці з European Space Agency
- uArm Creator Studio - Robot Arms and Computer Vision Made Easy, репозиторій - uArm
Якщо маєте цікаві лінки та матеріали, то надсилайте на hulpa.yura@gmail.com