Статистика за 2019
Статистика за 2018
Статистика за 2017
Статистика за 2016
Итак.
Первый вопрос, на каких языках программирования Вы РЕАЛИЗУЕТЕ текущие проекты по автоматизации тестирования ПО? (можно выбирать несколько)
ruby
c#
java
kotlin
c \ c++
python
php
javascript
typescript
perl
objective-c
swift
groovy
visual basic
sql
go
xml \ xslt
другие, напишу с комментариях
0участников
Второй вопрос, на каких языках программирования Вы ХОТЕЛИ БЫ делать текущие проекты по автоматизации тестирования ПО? (можно выбирать несколько)
ruby
c#
java
kotlin
c \ c++
python
php
javascript
typescript
perl
objective-c
swift
groovy
visual basic
sql
go
xml \ xslt
другие, напишу с комментариях
0участников
Третий вопрос, какие подходы автоматизации тестирования Вы реализуете на текущих проектах? (можно выбирать несколько)
record & playback
functional decomposition
data driven
keyword driven
hybrid (data + keyword)
model based
image recognition
dsl
attd и bdd
AI-driven
machine learning
свой самописный подход
другой подход, напишу с комментариях
0участников
Четвертый вопрос, какие ключевые факторы повлияют на качественное развитие автоматизации тестирования в 2021?
знания и навыки автоматизаторов
развитие и обучение автоматизаторов
профильные сообщества
новые языки программирования
улучшения языков программирования
новые подходы в автоматизации
новые улучшенные инcтрументы
количество open-source решений
вовлечение всей команды в процессы автоматизации тестирования
тесная интеграция автоматизации тестирования в процессы разработки
автоматизация тестирования как обязательный процесс для любого проекта
разработки в сфере искусственного интеллекта
разработки в сфере машинного обучения
другой вариант, напишу с комментариях
0участников
Пятый открытый вопрос, какие самые главные проблемы автоматизации тестирования Вы решали в 2020 году? Пишите ответы ниже. (Например, страшно мучался с инфраструктурой и контейнерами)
Шестой и последний вопрос, какой стек технологий Вы использовали для автоматизации тестирования в 2020 году? Пишите ответы ниже. (Например, Java + Selenide + TestNG + Selenoid + Allure + Grafana + Docker)
Ставим лайки, просим коллег по автоматизации проголосовать и делимся наблюдениями за 2020 год в комментариях!
Не всегда выбор языка/технологии стоит за автоматизатором.
С другой стороны, язык не так важен. Я почти 10 лет работал на Ruby, но пришлось срочно пересесть на JavaScript. Не скажу, что это была прямо проблема. Раньше был Selenium, сейчас Cypress. Чуть поудобнее яйца, но немного в профиль.
Kotlin, retrofit2, selenide, junit5, maven, docker (selenoid пока не удалоь протащить, девопсы то не хотят давать машину, то пермишены для Moon в кубернетисе) - для бекенд и web, но приходилсь и с BBD - Cucumber/Java/TestNG/RestAssured/BrowserStack.
Решал проблемы нагрузочного тестирования. Попробовал такие инструменты, как gatling и artillery. Потом написал небольшую программку для тестирования сервера.
Также начал тестирование desktop клиента. Для этого разделил проект на 3 части:
Интересно, почему Python так популярен в тестах и вообще?
Я и сам его иногда использую (но не в тестах), и не могу понять что в нём такого особенного. Да, он лёгкий, и на глаз приятный.
Может кто-нибудь знает? Неужели это из-за того что он интерпретируемый? Тогда почему PHP не популярен?
Ну а лично я пишу на golang сейчас в 90% случаях. Но это не про тесты - это другая история
Если бы я сейчас занимался тестами и у меня была бы возможность писать с нуля - я даже не знаю какой язык я бы выбрал. Наверное это был бы Python, т.к. он мне понравился, когда я им немного плотно позанимался.
Python не только в тестах популярен, но и вообще своей простотой и думаю основное его достоинство, как и недостаток, это то что он не типизирован, как java.
5.а. Настройка и запуск тестов в Докере (так и не заборол до конца)
5.б. рефакторинг существующего проекта с целью исправить то, что наворотил год назад, когда был молод, неопытен,горяч и активен. Полагаю, что это же жду впереди с той же формулировкой, но только про 2020 (хотелось бы).
5.в. Работа с canvas, через ведбрайвер (ещё не поборол как надо)
Какие самые главные проблемы автоматизации тестирования Вы решали в 2020 году?
Мобильное тестирование, native approach: отладка и запуск тестов требуют полной сборки всего приложения (огромного энтерпрайз-монолит приложения). Каждая сборка занимала от 5 до 20 минут (!!!). И горячий привет Android Gradle Plugin, постоянные обновления которого вызывали несовместимость версий чего-то с чем-то.
Веб-тестирование: минимизировать количество UI-тестов. Тестировать на разных уровнях, не только все через UI и E2E. Работать над чистотой кода авто-тестов, проводить регулярный рефакторинг.
Какой стек технологий Вы использовали для автоматизации тестирования в 2020 году?
вы можете скриптами генерировать отчёт и хостить его где угодно любым веб сервером, а в gitlab ci просто в тестах получать allure-results, передавать их в виде артефактов на стадию генерации отчёта и там уже выполнять выше указанные скрипты
Главные проблемы автоматизации тестирования, которые предстояло решить
1 Построение архитектуры тестового фреймворка для автоматизации e2e тестов и api тестов(отдельно). Задача стояла сделать настолько просто насколько это возможно, чтобы новички сразу могли писать простые тесты по шаблону.
2 Обучение написанию e2e и api автотестов команды тестирования из 5 человек и решение возникающих тех. проблем Cтек технологий
1 e2e: node.js + WDIO(mocha-fraemwork, allure) + selenoid
2 api: node.js + jest + supertest + mocha + chai